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Cómo encontrar y borrar filas duplicadas de un CSV
Limpia duplicados exactos sin fusionar clientes, productos o pedidos legítimos.
Respuesta rápida
Comprueba la lectura antes de decidir duplicados. orders-source.csv tiene cuatro pedidos ficticios y seis columnas, con una coma entre comillas, nota multilínea, acento y SKU 000123. Una línea física no siempre es un registro.
Paso a paso
Abre el CSV y confirma cuatro registros y seis columnas. Vacía el filtro, elimina duplicados exactos y exporta. Al reabrir deben quedar tres pedidos. Prueba orders-eu.csv aparte: el punto y coma separa columnas; 12,50 sigue siendo un solo texto, sin conversión numérica automática.
Errores frecuentes
Si Café aparece corrupto, vuelve a exportar UTF-8 desde el origen. La herramienta no repara codificaciones antiguas. No sustituyas todas las comas por puntos. Los ceros perdidos no pueden reconstruirse con seguridad; importa SKU como texto.
Comprobación final
El pedido 1001 debe aparecer una vez y 1003 permanecer: mismo SKU, distinta cantidad. Comprueba 000123, Café cup, saltos y comillas. Se exportan las filas filtradas; limpia el filtro para descargar todo. Conserva el original hasta que el sistema de destino acepte el archivo.
Decidir con un ejemplo
Deduplica pedidos, no productos
La muestra repite un pedido y contiene otro legítimo con el mismo SKU. Elimina filas idénticas después de comprobar las columnas, no todos los códigos repetidos.
| Qué comprobar | Ejemplo o acción | Cómo valorar el resultado |
|---|---|---|
| Pedido 1001 repetido | Compara los seis campos y elimina una copia. | Quedan tres registros; no cuentes líneas físicas del texto. |
| Pedido 1003 con el mismo SKU | Conserva el pedido con cantidad diferente. | SKU, nombre o correo compartido no prueban que sea un duplicado. |
| Una columna o 12,50 partido | Comprueba separador y comillas con la muestra de punto y coma. | No reemplaces signos globalmente: una coma también puede pertenecer al contenido. |
Ejemplo práctico
Los materiales de ejemplo de Boundarysline contienen datos ficticios. Descárgalos para seguir las instrucciones; no son registros de clientes ni resultados certificados.
| orders-source.csv | 4 × 6 |
|---|---|
| orders-clean.csv | 3 × 6 |
| SKU | 000123 |
| UTF-8 | Café cup |